Сервер-лезвие РСК Торнадо TQN310E
- Компактный 4-сокетный сервер на отечественных процессорах Эльбрус-8СВ с жидкостным охлаждением.
- Подходит как для высокопроизводительных вычислений, так и в качестве сервера для ЦОД.
- Содержит контроллер управления
- Устанавливается в стойки и шасси РСК Торнадо, занимает 1 установочное место.
- Избыточность по питанию обеспечивается установкой модуля резервного питания (N+3).
Процессоры «Эльбрус-8СВ»
- Оригинальная архитектура Эльбрус, обеспечивающая высокую производительность в математических расчётах, криптографии, цифровой обработке сигналов.
- Аппаратная поддержка защищенных вычислений. Отдельный стек вызовов, дающий преимущества с точки зрения информационной безопасности.
- Исполнение двоичных кодов в системе команд Intel х86 и х86-64 с помощью динамической трансляции без перекомпиляции программ.
- В сервере-лезвии РСК Торнадо TQN310E: 4 процессора «Эльбрус-8СВ», 32 ядра, 1152 GFLOPS двойной точности.
Контроллер удаленного управления
Node Management Controller (NMC)
- Установлен в каждый сервер для интеграции в единую компонуемую архитектуру.
- Выполняет расширенный мониторинг, управление, следит за предотвращением возможных аварийных ситуаций а также может выполнять задачи платформы оркестрации РСК БазИС, предоставляя свои ресурсы для построения компонуемых вычислительных систем и систем хранения.
Высокоскоростной интерконнект
Установка адаптеров сети Ethernet, Infiniband скоростью до 56 гбит/с в порт PCI Express 2.0 x16
Высокая плотность установки
В одной стойке РСК Торнадо TCC153F габаритами 800×1000×2000 мм:
- 153 сервера-лезвия
- 612 процессоров «Эльбрус-8СВ»
- 459 твердотельных дисков
Жидкостное охлаждение всех компонентов
- не требуется обдув воздухом;
- повышенная надёжность – нет вентиляторов и механически движущихся частей;
- охлаждение горячей водой – работа системы охлаждения в режиме free cooling круглый год, показатель PUE до 1,04.
Готовность к выполнению любых задач с единым стеком РСК БазИС:
- развертывание вычислительного кластера как с бездисковой загрузкой, так и с использованием локального диска; MPI библиотеки, постановка задач, управление вычислительными ресурсами, автоматическое построение топологии высокопроизводительной сети;
- создание гиперконвергентной системы хранения — гибкое выделение необходимых ресурсов хранения «по требованию», с необходимыми параметрами избыточности и производительности, с блочным, объектным или файловым доступом;
- управление дата-центром — мониторинг всех уровней от инфраструктуры до компонентов сервера из одной точки; сбор, аналитика и визуализация данных для эффективного управления ресурсами.
